AI embedded e machine learning edge
AI custom per sistemi embedded, dal sensore all'inferenza
Raccontaci hardware e sensori. Definiamo modello e pipeline dati prima che tu fissi le specifiche.
ML su edge vincolato
Pipeline audit-ready
Decisioni tracciabili
Le agenzie AI generaliste consegnano notebook e demo. Noi consegniamo modelli che girano dentro sistemi regolamentati e safety-critical.
Dai dati grezzi dei sensori al modello in produzione sull'edge: costruiamo e presidiamo l'intera pipeline, non solo un notebook consegnato a metà lavoro.
Modelli dimensionati e ottimizzati per girare su hardware vincolato, scollegati dal cloud quando il tuo ambiente lo richiede.
Per i deployment regolamentati o safety-critical, progettiamo tracciabilità e documentazione nella pipeline mentre la costruiamo, non dopo.
I settori in cui firmware, app e pipeline dati sono già in produzione, e dove l'inferenza on-device cambia ciò che l'hardware può fare.
Il network di brand ed esperti con cui Endcode costruisce tecnologia per ambienti estremi.
Attrezzatura subacquea
Connettività 5G
Survival e spedizioni
Equipaggiamento airsoft
Customizzazione AEG
Partner hardware
Dettaglio architetturale per il tuo team di ingegneria.
Sviluppo e deployment di modelli su edge e target a risorse vincolate, con quantizzazione e ottimizzazione svolte internamente — non esternalizzate a un vendor ML-ops separato. Pipeline dati costruite con lo stesso rigore del firmware che alimentano.
Per i team che puntano a una submission IEC 62304 o ISO 13485, progettiamo data lineage e tracciabilità del modello come parte della pipeline — non assemblati a posteriori prima di un audit.
Architettura del modello documentata, lineage dei dati di training e un piano esplicito di trasferimento verso il tuo team interno — scritto nell'accordo, non lasciato implicito.
Oceanic+ trasforma il flusso grezzo dei sensori di un subacqueo in una decisione di decompressione certificata, in tempo reale, su Apple Watch Ultra — la stessa disciplina che portiamo in ogni pipeline dove l'output del modello deve essere affidabile, non solo accurato.
Lancio di Oceanic+, Apple Watch Ultra — nov. 2022
No. Costruiamo e presidiamo la pipeline dati end-to-end — dall'acquisizione sensori al deployment del modello sul tuo hardware target — con la tracciabilità che il tuo team di conformità chiederà in sede di audit.
Costruisci l'AI per il tuo hardware, non un modello generico